2024-01-15
Regardez l'analyse complète :
Introduction et Caractéristiques
- Version : DeepSeek V3
- Performance : 3 fois plus rapide que V2
- Compatibilité APA : Complète
- Modèle Open Source : Comparable à Claude 3.5 Sonnet, surpassant Claude 30 Sonnet
- Échelle du Modèle : 67,1 milliards de modèle Mixture of Experts, 37 milliards de paramètres actifs
- Données d'Entraînement : 14 billions de tokens de haute qualité
- Rentabilité : Un des coûts les plus bas, particulièrement avant le 8 février
Comparaison des Performances
- Benchmark mathématique : DeepSeek obtient 90, surpassant le 74,6 de GPT-40
- Compréhension du langage : DeepSeek excelle dans plusieurs tests de référence
Architecture et Technologie
- Architecture de base : Blocs Transformer, Mixture of Experts (MoE)
- Mécanisme d'attention : Attention latente multi-têtes, supportant 128 000 tokens
- Capacité de mémoire : Capable de mémoriser chaque bit d'information dans de longues séquences
Tests de Programmation
- Tests Python : Problèmes complexes incluant la génération de matrices unitaires, PPCM, séquence de Faray et séquence ECG
- Tests JavaScript : Défis avancés comme le problème de Josephus
- Résultats : DeepSeek performe excellemment dans les tests de niveau expert, résolvant les erreurs et passant la plupart des défis
Tests de Logique et de Raisonnement
- Problèmes logiques : Comme compter le nombre de "O" dans "strawberry"
- Capacité de raisonnement : Résout avec succès une série de problèmes logiques
Tests de Comportement Autonome
- Comportement d'agent : Testé avec le package Praise AI
- Exemple de tâche : Création d'un scénario de film sur un chat perdu
- Résultats : Les agents collaborent efficacement, utilisant des outils de recherche et complétant les tâches
Tests de Misdirection
- Test de scénario : Problème du trolley Runway
- Résultats : DeepSeek montre des limitations dans le traitement des jugements moraux
Résumé
- DeepSeek V3 égale Claude 3.5 Sonnet, surpassant certains benchmarks
- Open source, rentable et excelle dans les tests de programmation et de raisonnement logique de niveau expert
- Bonnes capacités de comportement autonome mais fait face à des défis dans les tests de misdirection
Appel à l'Action
- Abonnez-vous à la chaîne YouTube : En savoir plus sur les développements de l'IA
- Regardez d'autres vidéos : À propos de la sortie du modèle Reason L d'OpenAI